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桌面GIS
MapGIS 桌面软件支持的数据库
DBMS
MapGIS 桌面软件支持的数据库MapGIS数据库引擎主要基于关系型数据库管理系统存储和管理空间数据,主要包括Oracle、SQL Server、My SQL、DB2等。国产数据库支持DM(达梦)、GBase(南大通用)、KDB(浪潮)、Beyon(博阳)、KingBase(人大金仓)等。
粤GIS扛001
发布时间:2021-03-04 09:03:18
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三维GIS
MapGIS三维地学建模中钻孔数据格式
钻孔
MapGIS三维地学建模中钻孔数据格式钻孔标准格式以文本的形式来定义,相当于明文格式,支持钻孔数据的整体录入和交换。钻孔导入文件由基本信息和分层信息组成,其中基本信息表存储钻孔的孔口位置及整体信息,分层信息描述组成钻孔的各段的属性,二者之间通过指定属性字段进行关联。系统支持Excel、Access、Oracle格式存储的钻孔数据表。标准钻孔数据格式示例:钻孔基本信息表:钻孔描述文件由钻孔孔口的平面坐标及其它扩展属性组成,横坐标(X)、纵坐标(Y)、钻孔编码(HoleCode)、钻孔埋深(Depth)、钻孔标高(Height)数据是必须的,而扩展属性都是可选的,字段名可以根据具体的应用来设定。钻孔基本信息表:标准编码标准编码数据类型数据长度约束条件值域范围数据项描述钻孔编码HoleCodeC50KEY横坐标XN15.6纵坐标YN15.6钻孔埋深DepthN15.6孔口标高HeightN15.6钻孔类型HoleTypeL10/10表示虚拟孔;1表示实际孔可靠性DependabilityN1.20~10为完全不可靠;1完全可靠备注DescVarChar钻孔分层信息表:描述钻孔每一段的信息,以及天顶角、方位角标识下一个点的偏转情况。钻孔编码(HoleCode)、分层编码(StratCode)、分层级别(StratLevel)、测量孔深(BtmDepth)、填充图案(PatNo)、背景色(StratClr)数据是必须的,而扩展属性都是可选的,字段名可以根据具体的应用来设定。钻孔分层信息表:数据项名称标准编码数据类型数据长度约束条件值域范围数据项描述钻孔编码HoleCodeC50KEY分层编码StratCodeC20KEY分层级别StratLevelC20分层名称StratNameC50测量孔深BtmDepthD15.6天顶角ZenithD3.20~90方位角AzimuthD3.20~360分层描述StratDescVarChar填充图案PatNoL10背景色StratClrL10
粤GIS扛001
发布时间:2021-01-29 09:14:39
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桌面GIS
MapGIS 10 for Desktop地图综合--------共享边界咬合
地图综合
MapGIS 10 for Desktop地图综合--------共享边界咬合共享边界咬合是将某个图元的一段边咬合到另一个图元的一段边上。有三种类型:区-区咬合,区-线咬合,线-线咬合。操作说明:1、图层状态:若在两个图层上进行操作,则需将一个图层设置为当前编辑,另一图层设置为编辑或当前编辑状态;若在一个图层上进行操作,则需将该图层设置为当前编辑状态(区对区、线对线咬合可以针对同一图层上的不同图元);2、选择“制图综合”菜单上“共享边界咬合”功能。执行情况:区—区咬合1.在视图区选择两个需要进行咬合的区A、B(必须同时且只框选这两个图元),若选取成功,A、B区及区上所有节点将高亮显示。2.在A上选择第一个端点①,接着在B上选择一个端点②,再在A上选择另一个端点③,最后再在B上选择端点④。3.四个端点选择完成后,图元A将主动向图元B进行咬合——①和②、③和④,如下图所示。4.若需要图元B向图元A咬合,则先在B上选择第一个端点,然后在A上选择,之后再在B上,最后在A上选择。 区区咬合效果展示区—线(线—区)咬合1.在视图区选择两个需要进行咬合的区A、线B(必须同时且只框选这两个图元),若选取成功,A、B图元及图元上所有节点将高亮显示。2.在A上选择第一个端点①,接着在B上选择一个端点②,再在A上选择另一个端点③,最后再在B上选择端点④。3 四个端点选择完成后,区图元A将主动向线图元B进行咬合——①和②、③和④,如下图所示。 区线咬合效果展示4.若需要线图元B向区图元A咬合,则先在B上选择第一个端点,然后在A上选择,之后再在B上,最后在A上选择。这时线B将主动向区A按照这四个咬合端点的位置进行线到区的咬合。 线区咬合效果展示
粤GIS扛001
发布时间:2021-01-28 14:08:12
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三维GIS
MapGIS三维地学建模各版本功能区别
地学建模
MapGIS三维地学建模各版本功能区别MapGIS三维地学建模工具产品区分基础班、高级版、专业版和旗舰版,4个版本功能具体区分如下:(1)三维地学建模(基础版):地学建模基础插件(地质填图版)(2)三维地学建模(高级版):地学建模基础插件+地学动态建模插件(1级精度)(3)三维地学建模(专业版):地学建模基础插件+地学动态建模插件(2级精度,网格深度可以设置1-3)+网格剖分插件(4)三维地学建模(旗舰版):地学建模基础插件+地学动态建模插件(3级精度,网格深度可以设置1-7)+网格剖分插件
粤GIS扛001
发布时间:2021-01-28 13:43:24
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桌面GIS
从倾斜摄影数据加载优化,看MapGIS如何驾驭海量三维数据
了解世界最直观的方式是通过我们的眼睛看到的五彩缤纷的三维客观世界,但是从早期的纸质地图到电子地图呈现给我们的都是一个平面的世界,是对客观世界的抽象表达,与真实的地理环境有较大的差距。而三维客观世界的绚丽展示则是以大量的三维模型数据为前提、功能强大的三维地图引擎为基础、完善的海量三维模型数据处理及优化的解决方案为核心才得以实现。MapGIS 10.5产品家族成员MapGIS 3DClient for WebGL以开源三维地图框架Cesium为基础,通过多种技术手段优化升级了轻量级的数据交换格式M3D、数据调度策略和数据化简策略等,使其能轻松驾驭海量的三维模型数据,在多个城市级的应用中流畅、完美呈现三维精致世界。倾斜摄影、BIM、点云等都是目前热门的城市数据框架的重要内容,正应用到城市各个领域的信息化建设中,大数据量、高精度、多源数据融合是其主要特点,Web端的三维GIS应用在WebGL等技术的不断发展中逐渐成为主流,从数据加工到数据服务发布,而后数据完美渲染的整体解决方案也是各GIS厂商角力的重点。此处我们仅以MapGIS 3DClient for WebGL针对城市级的倾斜摄影数据加载优化方案为切入点、以点带面,剖析海量数据加载在Web端三维GIS应用中的技术创新升级。倾斜摄影技术是国际测绘领域近些年发展起来的一项高新技术,目前国内外已广泛开展倾斜摄影测量技术的应用研究。城市级倾斜摄影数据范围大、级别多、精度高,Web端海量数据快速共享成为当前面临的主要问题。在前端的渲染过程中,大范围则会使数据划分更多的网格,Web端共享数据会增加线程中的请求次数,严重影响数据的请求效率;多级别则可能会导致数据请求长时间停留在某一个区域,造成的现象是某一块数据可能已经很清晰,但是其他地方的数据却还没有被请求,加载级别不统一,显示效果不美观;高精度则当数据加载到精细级别时,数据非常清晰,但机器的内存及显存将被大量占用。针对这些具体存在的问题,MapGIS提供了一套从数据存储到数据渲染优化的方案,彻底解决这一三维GIS在项目应用中不容忽略的顽疾,其核心是要提供一种开放式、可扩展的三维数据交换格式,为海量多源异构空间三维模型数据在不同终端之间的传输、交换与共享提供支撑,支持表达多源地理空间数据,具备海量数据高效绘制的能力。同时针对海量倾斜摄影数据特性采取相应的优化策略,在保持原有显示效果的情况下,提高前端显示性能。主要包含如下方面:在保证数据的完整性和显示精度的前提下,按序进行节点合并,对顶层节点、次级节点、最精细节点采取不同的处理策略,可视化层面保证数据的完整性及显示精度情况下平衡数据量,减少前端压力。依据数据量对数据执行化简策略,包括:几何化简、纹理化简和纹理合并三个层面,不同级别采用不同的化简策略,达到减少数据量的目的。数据压缩:对倾斜摄影数据采用优化算法进行压缩处理,减少前端共享数据的传输压力、提升前端数据共享效率。通过采用以上优化策略,海量倾斜摄影数据在Web前端渲染中,性能和效果有了明显的改善。以约600余平方公里的倾斜摄影数据为例进行测试,优化之前前端加载显示在20帧以下,会有明显的卡顿情况出现,而优化之后可以稳定保持在50帧以上,数据显示完整,浏览顺畅。城市级倾斜摄影数据加载效果同时该优化策略也可以应用到其他模型数据的处理过程中,如BIM、点云、景观模型等,前端的渲染效果和效率都可以得到明显提升,可保持帧率50+以上。城市精模附加细化效果BIM效果随着信息技术的发展,现实的客观世界与数字世界正形成两大体系平行发展,以数字孪生技术支撑实现城市智能运行的新型智慧城市建设也在如火如荼开展,而三维GIS可以充分展示城市地下的地质、管线、构筑物,地上的土地、交通、建筑、植被,以及室内的设施、房产、人口,成为数字孪生不可或缺的技术。MapGIS 3DClient for WebGL技术不断创新升级,轻松驾驭城市级别的三维模型数据,流畅、完美呈现三维精致世界,为新型智慧城市建设加码!
司马云图图
发布时间:2021-01-20 10:18:04
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桌面GIS
MapGIS生成M3D缓存
缓存
MapGIS生成M3D缓存M3D即MapGIS三维空间数据规范,是针对海量三维数据网络应用的数据交换格式,通过对海量三维数据进行网格划分与分层组织,采用流式传输模式,实现多端一体的高效解析和渲染。MapGIS支持创建M3D缓存,包括常规模型的M3D缓存以及osgb倾斜摄影数据生成缓存。 操作说明1. 在新场景中添加模型数据。右键新场景,点击【添加图层】->【添加模型层】,选择模型数据进行添加2. 右键已添加的模型数据,点击【属性】。在”通用属性”->“常规”中,选择渲染方式为分块渲染,设置分块尺寸(包括行数、列数),再点击【确定】;3. 右键新场景,点击【生成缓存】->【生成M3D缓存】。选择缓存目录,设置LOD级数以及每一级别对应的最小距离,点击【预计算】,系统会自动计算分块策略。4. 点击【生成】按钮,指定的目录即会生成缓存文件。
粤GIS扛001
发布时间:2021-01-19 14:13:17
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桌面GIS
MapGIS无效值设置
无效值
MapGIS无效值设置为了更好地显示和分析栅格数据,可以将栅格中无用或有干扰的像元值设置为无效值,避免其对栅格的显示或分析带来影响。MapGIS中,提供了无效值设置功能,您可以选择栅格中需要“屏蔽”掉的像元值,将其替换为无效值。显示具有无效值(NullVal)的栅格时,MapGIS中,可将NullVal值设置为某个颜色或无颜色,系统默认为透明显示。 操作说明1.在工作空间内添加要设置无效值的栅格图层,并激活为当前编辑状态;2.在“栅格编辑”菜单中,选择“无效值设置”下的“无效值设置”,弹出下图所示对话框;也可以点击栅格编辑工具条上的“无效值设置”按钮激活该功能。(1)无效值设置(当前编辑图层)【设置无效值】:选择“设置无效值”项,在“无效值”中填写需要被替换成无效值的像元值。也可单击“默认值(M)”按钮,系统会自动计算并提取栅格中最适宜的一个值作为无效值;【取消无效值】:选择“取消无效值”项,则取消设置的无效值。取消无效值后,此部分数据会正常显示,并参与分析操作。(2)背景颜色设置(地图视图)【背景颜色】:可设置地图视图的显示背景色;(3)无效值颜色设置(当前编辑及可见栅格图层)【无效值颜色】:选择“无效值颜色”项,可在下拉框的颜色表中选择颜色,也可以在RGB的输入框中,输入合成无效值颜色的RGB值。【无效值透明】:选择“无效值透明”项,则无效值为透明显示。【同步设置所有可见的栅格图层】:该对话框中的设置会应用到所有的可见的栅格图层中,实现多幅栅格数据同时设置无效值。3. 单击“取消”,取消本次无效值设置操作;单击“设置”,完成无效值的参数设置。如下图,是将影像黑色的背景值“0”设为无效值后,和无效值透明显示的效果: 提示在栅格图层的属性页中,也可以对栅格数据无效值的颜色进行简单、快速的设置,但此信息不会保存到数据,只能通过mapx保存。
粤GIS扛001
发布时间:2021-01-18 13:47:12
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桌面GIS
MapGIS软件花边符号绘制
花边符号
MapGIS软件花边符号绘制第一步:找重复单元观察花边样式,每个花边都由一个重复的单元连续排列组成,所以绘制花边符号,只需绘制这个重复的单元,因此,首先要找出重复单元。如下图所示,首先分析这些花边的重复单元:重复单元要最简化,即确保找到的单元最小,且重复排列后能形成完整的花边。上图复杂花边的最简重复单元依次如下图所示:第二步:确定绘制方案具有对称规律的花边符号,只需绘制出一部分图元,再使用图元镜像,就可以方便地生成整个图元,因此,在绘制前,需要确定一种最简单的绘制方法。例如样式12,只用画出四分之一图元,再使用两次镜像即可。第三步:绘制花边符号为了绘制的图元与采集的花边图案尽可能一样,一般将花边图案作为底图,在上面描绘花边图元,类似于矢量化过程。对于单元间相关性较大的花边,还需做一个辅助矩形,框选一个重复单元,再描绘花边图元,将图元都绘制在矩形内部,连接处要与矩形相交,这样绘制出的单元重复后连接紧密。
粤GIS扛001
发布时间:2021-01-14 09:06:08
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桌面GIS
MapGIS 10软件快捷键
快捷键
MapGIS 10软件快捷键表 1系统通用快捷键通用快捷键功能说明Ctrl+Z取消上一步的编辑操作Ctrl+A/A在输入状态下,弹出坐标输入对话框,精确绘制图元Ctrl+D/D在输入状态下,弹出相应参数修改对话框Ctrl+F/F在输入状态下,完成输入操作Ctrl+C复制功能Ctrl+V粘贴功能Ctrl+X剪切功能Delete移除工作空间中被选中的图层F3开启/关闭捕捉功能F5放大视图F6移动视图F7缩小视图F8在输入状态下,加点F9在输入状态下,退点F11在输入状态下,改变输入方向表 2线输入快捷键线输入快捷键功能说明Ctrl+A/A在输入状态下,弹出坐标输入对话框,精确绘制图元Ctrl+D/D在输入状态下,弹出相应参数修改对话框Ctrl+F/F在输入状态下,完成输入操作Ctrl水平、垂直、45度角输入线输入线造矩形,按下Ctrl 键可拖动矩形到任意位置Z在输入线状态下,闭合线操作Ctrl+右键在输入线状态下,闭合线操作鼠标右键在输入状态下,完成输入操作Q在输入线状态下,完成输入操作,并清空输入状态F11在输入线状态下,反转输入线Ctrl+R在线上移点状态下,从头至尾逐个顺序移点F8线上加点F9线上退点ESC/Ctrl+X/X取消输入操作Ctrl+Z取消上一步的编辑操作表 3区输入快捷键区输入快捷键功能说明Ctrl+A/A在输入状态下,弹出坐标输入对话框,精确绘制图元Ctrl+D/D在输入状态下,弹出相应参数修改对话框Ctrl+F/F在输入状态下,完成输入操作Ctrl水平、垂直、45度角输入Q在输入区状态下,完成输入操作,并清空输入状态Z在输入区状态下,封闭输入并完成,不清空状态Ctrl+右键/鼠标右键在输入区状态下,封闭输入并完成F11在输入区状态下,反转输入区边界线F8在输入区状态下,区边界线加点F9在输入区状态下,区边界线退点ESC/Ctrl+X/X取消输入操作,并清空输入状态ESC取消输入操作,不清空状态Ctrl+Z取消上一步的编辑操作表 4线上点捕获快捷键捕获快捷键功能说明V(ertical)在输入状态下,捕获线的垂点N(ear)在输入状态下,捕获线上最近点M(iddle)在输入状态下,捕获线的中点T(erminate)在输入状态下,捕获线的终点H(ead)在输入状态下,捕获线的起点I(ntersection)在输入状态下,捕获线的交点E(xist)在输入状态下,捕获线上点F12选择捕获线上点的模式表 5图元移动快捷键图元移动快捷键功能说明Ctrl按下Ctrl键,只沿X方向移动Shift按下Shift键,只沿Y方向移动方向键进行微移A精确定位移动的偏移量或是外包矩形中心定位点
粤GIS扛001
发布时间:2021-01-14 08:58:21
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桌面GIS
从感知到认知的飞跃 智能GIS技术再升级
近年来,人工智能与GIS的结合越来越受到业界重视,MapGIS 10.5 IGServer—S智能GIS产品也在人工智能方面取得了技术突破,可以为城市的智慧化运营提供决策支持,实现从感知到认知的飞跃。MapGIS智能GIS产品IGServer-S集成了TensorFlow、PyTorch等AI计算环境,提供机器学习开发全流程管理的能力,包含数据管理、模型开发、模型训练、模型管理、服务管理等。开发流程如下所示:随着AI技术越来越成熟,“AI+GIS”的技术融合在越来越多的实际项目中得到应用,为应对地理信息行业对深度学习的智能需求,MapGIS 10.5对智能GIS的全流程管理进行了提升。遥感影像空间信息提取能力增强随着遥感数据采集分辨率提升,为满足行业数据智能化、自动化解译的发展需要,MapGIS智能GIS产品针对深度学习智能应用算法模型进行优化提升和丰富。在模型功能提升方面,丰富了遥感信息提取的特征,支持多波段、植被指数、DSM等遥感特征;丰富了语义分割模型支持的地物,新增对道路、水体、大棚,以及大范围下城中村的支持。引入了新的网络算法模型:新增土地利用全要素分割模型,对自然资源全要素进行分割(如下方左图所示:0表示背景,1人工用地,2农业用地,3林地,4草地);新增对象检测网络模型,能够对车辆、棕榈树等地面目标做检测。U-Net是较早的使用全卷积网络进行二分类语义分割的神经网络算法之一,由于其参数少,较容易收敛,对小样本的语义分割效果较好,因此应用较为广泛,但在遥感影像语义分割方面,直接只用原生的算法模型,随着迭代次数增多,精度较难提升。MapGIS经过自己的调优,添加了Attention gate机制和resNet残差机制对算法进行改进,针对某市的遥感影像数据进行分割,精度提升显著。原图[左]、改进前[中]、改进后[右]提升数据管理能力在机器学习中,样本数据普遍以文件的方式来组织数据集,该文件具有格式多样、文件碎小等特性,为解决海量小文件的存储管理,以及未来云化的需要,MapGIS智能GIS样本数据集管理模块基于MapGIS DataStore分布式对象存储服务(hdfs、Minio等)构建,将海量样本数据集托管到分布式存储中,利用其横向扩展的特性,来存储管理海量的样本小文件数据集。针对云上多用户多模型训练数据集的管理,提供元数据管理能力,通过对数据集扩展描述,如对数据集添加归属类别、使用场景等应用属性的描述,在面对成百上千的数据集时能快速有效的检索数据集,使数据集的层次性和逻辑性更强。提供python的二次开发能力MapGIS智能GIS产品内置了MapGIS Objects Python空间机器学习开发库,提供了空间机器学习全流程开发相关接口。提供数据集预处理相关接口,主要提供训练数据集制作、样本标准化转换和图像处理增强等功能接口,如格式转换、随机掩码、随机旋转角度和随机噪声等。提供丰富的深度学习算法模型,主要提供常规的主干网络模型alexnet、densenet、googlenet、inception、mnasnet、resnet、shufflenet、squeezenet、vgg等神经网络模型,提供原生和调优的classify、unet、fasterrcnn、maskrcnn等模型。提供深度学习算法模型训练、转换、预测等相关接口,主要用于算法模型训练提升精度等开发场景,桌面和移动端模型转换的能力,满足不同平台间的应用。提供数据科学能力数据科学就是数据科学家利用数据来辅助决策、解决实际面临的问题,其要想完成复杂而又繁琐的数据收集、存储、分析处理工作,就必须借助统计学工具和编程语言,比较流行的有Python、R等语言,传统的数据科学已经应用许多强大工具和算法,但空间数据处理的方法和工具并不多,MapGIS智能GIS产品继承MapGIS空间地理方面的优势,为数据科学提供空间数据处理的工具。MapGIS智能GIS产品集成了Jupyter,提供集成化的python开发环境及Notebook工具,为数据科学领域用户提供强有力的技术工具支撑,主要用于Web端多用户交互式构建原型模型,编写分享模型代码,进行探索性数据分析协作开发的场景。Notebook集成化开发环境中内置主流TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras深度学习框架,内置MapGIS空间机器学习库,以及NumPy、Scikit-Learning、rasterio、OpenCV、Proj4、Matplotlib等大量的第三方python数据处理、机器学习、数据可视化方面的库,从而不仅支持地理数据,且支持视频、文本、图片等多种非地理数据类型,可用于数据分析挖掘、深度学习、机器学习等以数据为驱动的应用场景,为用户提供便捷的交互式计算设计工具,促使数据科学分析变得容易。人工智能技术近年来突飞猛进地发展,与各大领域技术跨界融合,正逐步落地到更为广泛的场景中,让我们的生产生活更加智能。MapGIS将继续加强关键核心技术攻关,以GIS与AI的融合推动空间感知到空间认知的智能化跨越,为城市的智慧化运营提供决策支持。
司马云图图
发布时间:2020-12-30 15:16:34
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