# 算法管理

# 创建训练

制作好训练数据集之后，就可以用训练数据集进行模型训练，算法管理模块预置了6中算法模型，涉及四种场景，分别是：语义分割（unet/attention_Unet/deepleb）、实例分割(mask_rcnn)、目标检测(faster_rcnn)、图片分类(classify)。

1. 在需要训练的算法模型后面点击创建训练按钮，填写训练参数，可以进行模型训练。

2. 大部分训练参数都有默认值，主要参数就是选择训练数据集，选择数据集的时候要注意数据集的类型，如果这个模型是语义分割模型，那么就只能选择语义分割类型的数据集。

1. 填写完训练参数，提交任务，会返回训练任务的任务id，后台开始进行模型训练，训练过程中可以通过查看详情按钮跳转到任务管理页面，进行任务查看。

2. 点击查看日志，可以查看训练日志，点击查看精度，可以查看训练过程中，模型的精度，如果在训练过程中想终止模型，可以点击停止训练按钮，训练会保存停止前的最新模型进行保存。

1. 模型训练完成以后，可以点击模型发布按钮进行模型发布，模型发布成功以后，可以在模型管理模块对模型进行管理。

1. 如果自己开发了可运行的python文件,可以通过算法注册的方式，注册到IGServer-S中，后续就可以通过这个算法进行模型训练，算法注册分为两步：1.注册算法；2.配置算法参数【训练参数和预测参数】

2.. 注册算法时需要上传训练代码py文件和推演代码py文件

3. 算法注册之后，需要点击算法的参数详情，进行参数的设置