# 影像二值化

本模块包括图像灰度化、灰度图像增强、灰度图像滤波、二值化及二值滤波等功能，能够对不同的参数进行设置，并允许对处理结果进行预览。

图像灰度化

若“二值化”方法选择“无/输出灰度图”，则对所选图像文件的波段进行灰度化。可完成：

1）多波段图像波段分离，适用于多波段有序数据，三波段的RGB真彩色图；

2） RGB三波段加权合成灰度，适用于单波段的256色图，三波段的RGB真彩色图；

3）彩色图像波段分离，适用于三波段的RGB真彩色图。

灰度图像增强

对所选波段的灰度进行增强，所采用的方法有：线性增强、直方图均衡化、直方图正规化、直方图标准化四种。

灰度图像滤波

根据像素邻域的灰度值进行平滑滤波，所采用的方法有：4邻域平均、8邻域平均、3×3均值滤波、3×3中值滤波、5×5均值滤波、5×5中值滤波六种。

二值化

对灰度图像进行二值化处理，提供八种二值化方法：单阈值法、可变阈值法、自适应二值化、最优阈值法、分区最佳阈值法、可变分区最佳阈值法、分区双阈值法、可变分区双阈值法。

二值图像净化

去除二值图像中的污点、飞白和毛刺。

1. 该操作对影像进行灰度图像处理，点击“分析”—“影像分析”菜单下的“影像增强”菜单，选择“影像二值化”，系统弹出如图所示对话框：

2. 在对话框里进行设置：

（1）算法流程

【输入影像】：通过文件对话框选择要处理的MSI图像文件。如果选择的是二值图像，系统会提示“该图像已经是二值图像”的警告拒绝处理；如果选择的图像不符合要求，则提示不符和要求的文件，并且没有原影像的预览。

【波段选择】：选择进行灰度图像处理的影像波段。

【灰度增强】：主要目的是避免条带失真，选择的增强方法增强图像灰度对比度，使图像清晰、特征明显。

①线性增强：采用线性变换对图像中每一个像素灰度作线性拉伸来改善图像视觉效果。

②直方图均衡化：面向全局图像特征的灰度处理，通过灰度变换函数修正整幅图像的灰度均匀分布，但增强目标的同时会降低图像分辨率。

③直方图规则化：面向局部图像特征的灰度处理，通过灰度映像函数规则修正图像的灰度效果，一般用于产生处理后有特殊直方图的图像方法，即增强特定灰度级分布范围内的图像。

【灰度平滑】：在空间域上，通过灰度平滑算法求平均值或中值来平滑图像中的噪声。

【二值化】：除最优阈值二值化外，其它二值化算法都需要处理参数，选择相应的二值化方法，对应各参数的意义描述如下：

①单阈值法

【阈值】：灰度值，正整数；

②可变阈值法

【自适应系数】：整数，可正可负；

③自适应二值化：

【自适应阈值】：灰度值，正整数

④最优阈值法：不需输入参数。

⑤分区最佳阈值法

【分区初始宽】：像素数，≥3；

⑥自适应分区最佳阈值法

【步长】：区域扩展的步长；

【次数】：区域最大的扩展次数，用以限制分区扩展的次数；

⑦分区双阈值法：同“分区最佳阈值法”；

⑧自适应分区双阈值法：同“自适应分区最佳阈值法”。

【二值滤波】：根据设置的阈值对图像进行净化和去毛刺二值化处理。

系统提供了三种显示方式，通过“原值”、“原灰度”和结果“预览”不同的显示方式可以看到影像二值化处理的效果。

2. 点击"执行"系统执行影像二值化处理操作，点击"取消"则取消该操作。